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工业经济开局谋势 蓄力赋能奋楫争先 ——1-2月份全市工业经济运行情况分析 2026-03-20
  2026年是“十五五”规划开局之年,全市上下深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,全面落实中央经济工作会议精神和自治区党委“1571”工作部署,紧扣高质量发展首要任务,立足实体经济发展根基,因地制宜培育新质生产力,全力推动工业经济平稳开局。1-2月份,全市规上工业实现增加值同比增长2.1%,分别低于全国(6.3%)4.2个、全区(5.9%)3.8个百分点,居全区第8位,较去年同期提高2位。   一、工业经济运行特点   (一)采矿业增势领跑,供应行业运行平稳。1-2月份,全市规上采矿业增加值同比增长17.4%,拉动全市规上工业增加值增速3.8个百分点;电力、热力、燃气及水生产和供应业同比增长7.7%,拉动全市规上工业增加值增速2.4个百分点;制造业增加值同比下降10.4%,拉低全市规上工业增加值增速4.1个百分点。   (二)超五成行业实现增长,重点领域支撑有力。从行业看,1-2月份,全市29个工业行业大类中,16个工业行业增加值实现增长,增长面为55.2%,拉动全市规上工业增加值增速9.5个百分点。其中,石油和天然气开采业、电力、热力生产和供应业、化学原料和化学制品制造业、食品制造业增势强劲,同比分别增长23.4%、5.8%、31.3%和27.4%,四大行业合计拉动全市规上工业增加值增速5.9个百分点。   (三)特色产业稳健发展,产业集群提质增效。1-2月份,全市“两个基地、四个集群”实现增加值同比增长1.1%,拉动全市规上工业增加值增速1.0个百分点。其中,农畜产品精深加工产业同比增长10.5%,自去年8月份以来首次实现正增长,装备制造产业增长13.8%,能源和战略资源综合利用基地增长17.2%,新型冶金化工产业增长0.2%,新材料产业增长7.8%,五大产业合计拉动规上工业增加值增速6.0个百分点。   (四)国有控股稳舵护航,小微企业活力彰显。1-2月份,全市规上国有控股工业企业实现增加值同比增长9.9%,拉动全市规上工业增加值增速3.5个百分点;小微企业增长9.1%,拉动全市规上工业增加值增速3.6个百分点,贡献率达170.2%。   二、需重点关注的问题   (一)负面因素拖累生产,重点行业增长乏力。1-2月份,全市29个工业行业大类中,12个行业增加值同比下降,下降面41.4%,拉低全市规上工业增加值增速7.4个百分点。其中,受产能缩减、原材料采购受阻的影响,有色金属冶炼业增加值同比下降12.3%;受国内外市场竞争加剧、产品价格下降影响,医药制造业增加值同比下降30.4%;受市场需求减弱、订单缺失影响,电气机械和器材制造业增加值同比下降93.1%,三大行业合计拉低规上工业增加值增速6.4个百分点。   (二)主力企业拉动力持续减弱,新增企业支撑能力不足。当前,主力企业与新增入库企业对工业增长的带动作用整体偏弱。一是主力企业支撑乏力,整体转为负增长拖累。1-2月份,全市23户2025年产值超十亿元的重点企业合计拉低规上工业增加值增速3.7个百分点,较去年同期及去年全年分别下降8.0个和7.9个百分点。其中,受市场需求走弱、入选矿量减少、限电政策等影响,联邦制药、西部铜业、乌拉特发电厂等3户企业对规上工业增长拖累尤为突出,分别拉低规上工业增速5.7个、0.4个和0.6个百分点,主力企业支撑作用乏力凸显。二是新增企业增长动能不足。全市29户新入库工业企业合计仅拉动规上工业增加值增速1.0个百分点,贡献微弱,其中除丰澜能源贡献0.6个百分点的拉动增长外,其余28户新入库企业仅拉动增长0.4个百分点,对规上工业扩量提质的作用有限。   (三)半数以上企业停减产,工业增长持续承压。1-2月份,面对国内外复杂经济形势、市场需求波动加大、产品价格走低等多重压力交织,全市工业经济运行承压明显。全市375户规上工业企业中,累计停减产企业191户(不含季节性停产企业),占比达50.9%,合计拉低全市规上工业增加值增速11.0个百分点。其中,减产幅度超30%的企业82户,较去年同期增长78.3%,占规上工业企业总数的21.9%,拉低规上工业增加值增速9.6个百分点。   三、建议   (一)推动企业入库纳统,夯实工业增长支撑。强化投促、发改、工信、统计等部门协同联动,健全工业项目从招引落地、建设推进到投产达效、升规入统的全链条全过程服务与监测机制。聚焦新建投产项目、临规企业和“小升规”重点培育对象,提前介入、靠前指导,规范培育指导与数据报送,推动符合条件企业应入尽入、应统尽统,不断壮大规上工业企业体量,为工业经济持续增长筑牢基础。   (二)强化政策扶持,助推工业经济稳增长。聚焦企业发展需求,建立停减产企业台账,实行“一企一策”帮扶,推动复工复产、稳产增效;深化审批提速、专班服务等举措,促进产业链协同,激发市场主体活力;统筹落实财政奖补、税收优惠、融资支持、要素保障、营商环境优化及停减产企业纾困等精准帮扶政策。加大技改补贴、研究推进产值增量奖励、升规入库激励力度,落实研发费用加计扣除、增值税留抵退税等政策;强化信贷投放、融资贴息、政府性担保,缓解企业资金压力;优先保障重点企业与项目土地、能耗、电力、用工等要素供给,提升主力企业支撑能力与新入库企业增长动能,为规上工业平稳健康运行提供有力保障。   (三)做强优势产业支撑,推动工业经济高质量发展。紧扣自治区“1571”工作部署,立足我市资源禀赋,以新质生产力为抓手,推动工业提质增效、转型升级。主动对接国家“两重两新”政策,做强优势特色产业:聚焦农畜产品精深加工,引育龙头企业,延伸肉羊、小麦等产业链条,打造区域公共品牌,夯实农畜产品生产基地根基;依托新能源产业基础,加快风电、光伏及储能项目建设,推动新能源全产业链提质升级;完善生物医药产业体系,培育新兴产业增长极。通过做优产业增量、盘活存量资产,为工业经济持续增长注入强劲动力。
消费市场实现“开门红” 内需引擎强劲启新程 2026-03-18
今年以来,全市上下坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神,全面落实全国全区统计工作会议部署,深入实施提振消费专项行动,抢抓春节消费旺季窗口期,实现2026年消费市场“开门红”。1-2月份,全市实现社会消费品零售总额45.7亿元,同比增长6.0%,增速较上年同期提高2.4个百分点,分别高于全国(2.8%)、全区(2.6%)3.2个、3.4个百分点。   一、消费市场整体运行情况   (一)限上消费增势强劲,乡村消费、商品零售稳健回升。1-2月份,全市实现限上消费品零售额12.1亿元,同比增长14.1%,较上年同期提升14.2个百分点。从经营地看,限上城镇消费品零售额9.4亿元,同比增长5.1%,较上年同期提升3.4个百分点;限上乡村消费品零售额2.7亿元,同比增长64.7%,较上年同期提升77.3个百分点。分消费形态看,限上商品零售额同比增长14.9%,较上年同期提升15.3个百分点,快于餐饮收入12.2个百分点。   (二)重点商品支撑有力,线上消费持续升温。1-2月份,全市限上19类商品中,8类商品零售呈正增长,增长面达42.1%。民生消费支撑稳固,全市限上粮油食品类、烟酒类、服装鞋帽针纺织品类和日用品类商品零售额分别同比增长46.0%、6.5%、239.2%和14.1%,合计拉动限上消费品零售额增长9.7个百分点。汽车类商品明显改善,全市限上汽车类商品零售额同比增长32.5%,较上年同期提升55.4个百分点,拉动限上消费品零售额增长6.4个百分点。线上动能强劲复苏,全市限上通过公共网络实现商品零售额同比增长55.8%,拉动限上消费品零售额增长7.1个百分点。   (三)市场主体增量提质,中小微企业动能加速释放。今年以来,我市商贸企业入库纳统成效显著,消费增长基础持续夯实,2025年年度及2026年2月月度共新入库批零住餐单位85户,在库单位数量较上年同期增加83户,1-2月份共实现零售额1.0亿元,同比增长21.2%,快于限上消费品零售额增速7.1个百分点,拉动限上消费品零售额增长1.6个百分点。从企业规模看,限上中型企业实现零售额3.6亿元,同比增长9.4%,拉动限上消费品零售额增长2.9个百分点。限上小微企业实现零售额4.5亿元,同比增长33.2%,拉动限上消费品零售额增长10.6个百分点,是带动限上消费增长的主要引擎。   二、存在的主要问题   (一)区域增长不平衡,对重点企业依赖过高。一是1-2月份,7个旗县区中有两个旗县区限上消费品零售额增速呈下降态势,其中,乌中旗同比下降2.7%,杭锦后旗同比下降7.0%,与增速最高的磴口县相比,差距分别达到79.1个和83.4个百分点。二是限上消费虽较快增长,但主要依赖新入库企业拉动。2025年3月份以来,全市共新建入库32户单位(2025年3月到11月新建入库21户,2025年度一批、二批及2026年2月新建入库11户),1-2月份共实现消费品零售额同比增长4.2倍,拉动限上消费品零售额增长12.2个百分点,若剔除新建入库的32户单位,剩余369户单位实现消费品零售额仅同比增长1.9%,抗风险能力有待提升。   (二)餐饮业增长动力不足,部分商品品类降幅明显。一是餐饮消费不及预期。1-2月份通常为传统餐饮行业经营旺季,但全市限上餐饮业增长动力明显不足,餐饮业营业额同比下降0.9%,低于上年同期7.1个百分点,低于上年全年6.5个百分点。二是部分商品增速走低。石油类商品增势疲软,占全市限上消费品零售额26.4%的石油类商品零售额同比下降2.9%,下拉限上消费品零售额增速0.9个百分点。升级类消费增长乏力,全市限上化妆品类、金银珠宝类、体育娱乐用品类和书报杂志类商品零售额分别同比下降6.6%、57.0%、12.8%和12.5%,合计下拉限上消费品零售额增速0.6个百分点。从居住类消费品看,全市限上家用电器和音像器材类、家具类和建筑及装潢材料类商品零售额分别同比下降13.5%、16.0%和32.4%,合计下拉限上消费品零售额增速0.6个百分点。   三、对策建议   (一)强化政策落地见效,全面挖掘消费潜力。一是持续加力扩围,加强政策执行,实现多品类、多效能产品应补尽补,因地制宜出台更具针对性和效能导向的“地补”政策,对冲新增主体动能趋缓压力。二是各旗县区要用好用足各项促消费政策,找准消费潜力点,有针对性地开展促消费活动,定向激发各类消费品市场活力。同时聚焦“一县一业”“一县一策”,注重特色产业、主导产业打造,鼓励本地企业加快品牌化、数字化转型,培育本土知名品牌与消费新业态,增加优质消费供给。三是积极落实城乡居民增收计划,创造更多就业机会,千方百计提高居民收入水平,稳定消费预期。   (二)稳固市场主体根基,全力稳定消费增长。一是强化重点企业运行监测,推动消费动力由重点企业“单点支撑”向多元主体“多点发力”转型,同步健全重点企业监测预警机制,提升全市消费增长抗风险能力。二是要鼓励餐饮企业创建自主品牌,政企结合宣传当地特色美食及餐饮文化,努力打造知名品牌称号,力促餐饮市场止跌回升。三是相关部门要形成联动合力,加强新建企业监测力度,对临限、近限企业加强跟踪服务和入库指导,着力培育和引进新的消费增长点,不断扩大限上商贸企业规模、稳定消费增长,同时加大限下单位样本替换力度,确保限下贸易统计数据真实准确。
人工智能(AI)在统计工作中的应用现状、挑战与优化路径调研报告 2026-02-28
  数字经济背景下,人工智能(AI)凭借技术优势,将推动统计工作向精准化、智能化转型。为摸清AI在统计工作中的应用现状,并剖析风险、探索路径,本报告将结合案例与政策开展调研,为统计事业高质量发展提供参考。   一、引言   (一)调研背景   现代信息技术对统计工作的精准度、时效性、全面性提出更高要求,调查对象多元化、新兴业态涌现,传统调查手段有时会难以满足现实需求,社会各界对统计数据的要求也持续提升。新修订的《中华人民共和国统计法》为AI在统计领域规范化应用奠定基础,各级统计局融合应用取得初步成效,但仍面临技术适配不足、安全风险突出等难题。   (二)调研意义   本报告兼具理论与实践价值。理论层面,构建AI在统计工作中“应用效能-风险防控”分析框架,丰富相关理论体系;实践层面,梳理各地案例经验,明确技术与业务适配方案,识别核心风险并提出防控举措,实现技术创新与安全可控的统一。   (三)调研方法与范围   本报告采用文献研究法、案例分析法与归纳演绎法,梳理政策与学术成果,选取全国各级统计系统或部门统计中形成的典型成功案例梳理成效与问题,提炼规律并提出优化路径。研究聚焦各级统计核心业务,涵盖统计调查、数据处理、分析预测等关键环节。   二、核心概念与技术路线   (一)核心概念界定   统计领域的AI应用,是将机器学习、大模型等技术融入统计数据全生命周期的实践活动,核心特征是自动化、多元化、可视化;目标是通过技术赋能提升统计效率与数据质量,为治理、决策及公众需求提供支撑。   (二)技术实施框架   AI在统计工作中应遵循“数据输入-模型处理-结果输出-安全审计”闭环架构,各环节分别负责数据采集清洗、挖掘校验、可视化呈现与实时安全监测,保障应用可控。   三、人工智能在统计工作中的应用现状与实践成效   各级统计系统和各部门统计都在积极探索、推进AI与统计业务融合,在多领域形成典型应用场景,有效提升了工作效能与质量。   (一)数据采集环节:突破传统局限,实现多元化、智能化采集   传统数据采集存在效率低、成本高、易受干扰等短板,AI技术打造“智能采集+精准核查”模式,显著提升采集效能。   农业与畜牧业统计中,无人机遥感与视频识别技术破解“进场难、计数难、核查难”痛点。云南晋宁调查队用无人机遥感技术,可快速对种植区域面积进行核查,留存可视化资料便于复核,解决山地核查难题。注[1]   民生统计领域,电子化采集与智能辅助技术广泛应用。国家统计局建立住户调查微站,内置基于AI大模型深度推理能力联合打造的AI问答智能体。首个AI记账智能体住户e问正式上线,AI智能体会根据住户调查知识库里的内容为被调查户进行较为准确的解答。注[2]   深圳龙岗街道引入AI智能研判助手,实现民生统计数据精准抓取、高效汇总,提升采集针对性。注[3]   宏观经济统计领域,宁波市“甬数通”平台融合OCR、AI+RPA等技术,构建智能采集等子系统,可自动提取企业资料、即可减轻基层报表负担创造条件,也能强化统计参谋职能奠定基础。注[4]   (二)数据处理环节:提升自动化水平,实现精准化、高效化处理   传统人工数据处理效率低、误差高,难以应对海量数据需求,AI技术通过自动化处理与智能校验,实现提质增效。数据分类与校验方面,AI大模型应用成效显著。   吉林省安图县林业产业统计系统接入DeepSeek大模型,实现林业三产数据智能归集与逻辑校验,可开展跨维度对比分析及可视化决策支持。其中“DeepSeek+全表映射”是一款面向林业产业统计领域的专业数据管理平台,提供从数据采集到智能分析的全链条数字化解决方案。注[5]   广西贵港市统计局启用智能赋码系统,结合人工核对,解决传统赋码繁琐、误差高的问题,提升人口统计处理效能。注[6]   (三)分析预测环节:挖掘数据价值,实现前瞻性、精准化研判   传统统计分析侧重历史复盘,预测能力薄弱,AI技术通过多源数据融合挖掘,实现从“复盘”到“预判”的跨越,为决策提供支撑。   宏观经济与能源统计中,AI融合模型预测精度突出。浙江省统计局迭代“统计大脑+应用”体系,依托AI时序分析技术融合多维度数据,提升经济形势研判精准度,相关计划纳入2025年重点工作。注[7]   国家能源集团“擎源”大模型,将节点电价预测准确率提升6.2%,为电力交易与调控提供支撑。注[8]   (四)质量管控与监管环节:强化全流程防控,筑牢统计公信力底线   统计数据质量是生命线,AI技术构建“事前预警、事中校验、事后核查”全流程管控体系,防范统计造假、提升数据可靠性。   事前通过AI构建异常预警机制,事中开展多维度逻辑与跨部门交叉校验,事后利用AI筛选核查样本、实现统计执法信息化可追溯。   四、人工智能在统计工作中应用面临的风险挑战   AI在统计工作中应用成效显著,但仍面临四类核心风险挑战:   (一)数据安全风险:隐私泄露与数据滥用隐患凸显   统计数据包含大量企业与个人敏感信息,AI多源融合特性加大安全管控难度,采集、处理、输出各环节均存在隐私泄露、数据滥用的安全隐患,可能违背统计保密要求。   (二)算法风险:公平性不足与模型黑箱问题突出   算法缺陷易引发统计数据失真、分析结果不公,影响统计客观性与权威性。训练数据集覆盖不全易产生偏差,模型“黑箱”特性导致结果逻辑难拆解、误差难定位,且算法迭代与统计制度更新不同步,影响数据质量与规范性。   (三)技术适配风险:与统计业务规范的融合度不足   AI与统计业务的适配度决定应用实效,部分模型忽视统计专业性、未考量指标周期性,增加基层负担、难以支撑决策;基层复合型人才短缺,AI系统运维不到位,形成地区应用不均衡问题。   (四)机制保障风险:政策法规与支撑体系不完善   AI在统计领域应用处于探索阶段,专项政策细则、应用标准缺失,部门协同不畅,跨部门数据共享不健全、基层算力短缺、AI相关训练不足,制约智能化转型。   五、人工智能在统计工作中深度应用的优化路径   推动AI在统计领域深度应用,需坚守“技术赋能、安全可控”原则,聚焦四类风险,构建平衡机制,推动统计智能化转型。   (一)强化技术适配,构建统计专用AI模型体系   立足统计规范与业务需求,打造专业AI模型体系,推动AI与统计口径、核算方法、调查制度深度融合,建立分级分类应用与闭环迭代机制,制定统一标准,推进成果共享,缩小地区差距。   (二)筑牢安全防线,构建全流程风险防控体系   以数据安全、算法公平为核心,构建AI应用全流程防控体系,落实数据分级分类与脱敏管理,推广隐私保护技术,健全追溯机制;建立算法审核备案制度,提升算法可解释性;加强模型安全监测,完善隐患排查与应急处置预案。   (三)完善机制保障,构建协同高效的支撑体系   健全AI应用政策与管理机制,完善专项细则,建立统计部门牵头的多部门协同工作组,将AI应用成效纳入考核;健全数据共享与质量评估机制,优化基层算力,推广轻量化模型,推动AI在基层落地。   (四)加强人才培养,打造复合型统计人才队伍   构建“培养-引进-使用”一体化人才体系,开展分层分类培训,强化基层人员实操能力与管理人员风险意识;引进复合型人才,深化校企定向培养,完善激励机制,培育优质人才梯队。   (五)深化试点推广,形成可复制的应用模式   坚持“试点先行、以点带面”,选取不同层级、区域统计部门开展试点,总结可复制模式;通过经验交流、现场观摩推广成果,鼓励基层创新,形成上下联动的应用格局。   六、结论   推动AI在统计领域深度应用,需以新修订的《中华人民共和国统计法》为遵循,紧扣统计核心需求,强化技术适配、筑牢安全防线、完善保障体系,实现技术效能与安全可控的统一;推动统计工作向智能化、精准化、前瞻性转型,助力统计事业高质量发展。   注:以下为上文引用典型案例的出处   [1]新华网 云南第四次全国农业普查工作有序开展http://www.yn.xinhuanet.com/20251217/a545adf69d31431f848381fb9d40dd56/c.html   [2]统计微讯 住户调查微站正式上线!内置AI问答智能体,快来体验吧  http://t.cn/AXqpOsEa   [3]深圳市龙岗区龙岗街道办事处 龙岗街道“AI加速度”! 民生诉求分拨精准度超95%  https://www.lg.gov.cn/lglgjdb/gkmlpt/content/12/12007/mpost_12007840.html   [4]宁波市发展和改革委员会 “甬数通”正式上线  http://fgw.ningbo.gov.cn/art/2021/12/30/art_1229020098_58960196.html   [5]安图县人民政府 全国首个!“DeepSeek+全表映射”技术落地安图http://www.antu.gov.cn/zw_2292/atyw/202503/t20250314_512734.html   [6]贵港市统计局 扎实推进全国1%人口抽样调查行业智能赋码工作 http://tjj.gxzf.gov.cn/gzdt/sx_274/t27116735.shtml   [7]浙江省统计局 2025年重点工作http://tjj.zj.gov.cn/art/2025/3/31/art_1229129193_5485973.html   [8]澎湃新闻 民生智库|统计业务AI技术应用典型案例https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31258694