巴彦淖尔市统计局

　　数字经济背景下，人工智能（AI）凭借技术优势，将推动统计工作向精准化、智能化转型。为摸清AI在统计工作中的应用现状，并剖析风险、探索路径，本报告将结合案例与政策开展调研，为统计事业高质量发展提供参考。 　　一、引言 　　（一）调研背景 　　现代信息技术对统计工作的精准度、时效性、全面性提出更高要求，调查对象多元化、新兴业态涌现，传统调查手段有时会难以满足现实需求，社会各界对统计数据的要求也持续提升。新修订的《中华人民共和国统计法》为AI在统计领域规范化应用奠定基础，各级统计局融合应用取得初步成效，但仍面临技术适配不足、安全风险突出等难题。 　　（二）调研意义 　　本报告兼具理论与实践价值。理论层面，构建AI在统计工作中“应用效能-风险防控”分析框架，丰富相关理论体系；实践层面，梳理各地案例经验，明确技术与业务适配方案，识别核心风险并提出防控举措，实现技术创新与安全可控的统一。 　　（三）调研方法与范围 　　本报告采用文献研究法、案例分析法与归纳演绎法，梳理政策与学术成果，选取全国各级统计系统或部门统计中形成的典型成功案例梳理成效与问题，提炼规律并提出优化路径。研究聚焦各级统计核心业务，涵盖统计调查、数据处理、分析预测等关键环节。 　　二、核心概念与技术路线 　　（一）核心概念界定 　　统计领域的AI应用，是将机器学习、大模型等技术融入统计数据全生命周期的实践活动，核心特征是自动化、多元化、可视化；目标是通过技术赋能提升统计效率与数据质量，为治理、决策及公众需求提供支撑。 　　（二）技术实施框架 　　AI在统计工作中应遵循“数据输入-模型处理-结果输出-安全审计”闭环架构，各环节分别负责数据采集清洗、挖掘校验、可视化呈现与实时安全监测，保障应用可控。 　　三、人工智能在统计工作中的应用现状与实践成效 　　各级统计系统和各部门统计都在积极探索、推进AI与统计业务融合，在多领域形成典型应用场景，有效提升了工作效能与质量。 　　（一）数据采集环节：突破传统局限，实现多元化、智能化采集 　　传统数据采集存在效率低、成本高、易受干扰等短板，AI技术打造“智能采集+精准核查”模式，显著提升采集效能。 　　农业与畜牧业统计中，无人机遥感与视频识别技术破解“进场难、计数难、核查难”痛点。云南晋宁调查队用无人机遥感技术，可快速对种植区域面积进行核查，留存可视化资料便于复核，解决山地核查难题。注[1] 　　民生统计领域，电子化采集与智能辅助技术广泛应用。国家统计局建立住户调查微站，内置基于AI大模型深度推理能力联合打造的AI问答智能体。首个AI记账智能体住户e问正式上线，AI智能体会根据住户调查知识库里的内容为被调查户进行较为准确的解答。注[2] 　　深圳龙岗街道引入AI智能研判助手，实现民生统计数据精准抓取、高效汇总，提升采集针对性。注[3] 　　宏观经济统计领域，宁波市“甬数通”平台融合OCR、AI+RPA等技术，构建智能采集等子系统，可自动提取企业资料、即可减轻基层报表负担创造条件，也能强化统计参谋职能奠定基础。注[4] 　　（二）数据处理环节：提升自动化水平，实现精准化、高效化处理 　　传统人工数据处理效率低、误差高，难以应对海量数据需求，AI技术通过自动化处理与智能校验，实现提质增效。数据分类与校验方面，AI大模型应用成效显著。 　　吉林省安图县林业产业统计系统接入DeepSeek大模型，实现林业三产数据智能归集与逻辑校验，可开展跨维度对比分析及可视化决策支持。其中“DeepSeek+全表映射”是一款面向林业产业统计领域的专业数据管理平台，提供从数据采集到智能分析的全链条数字化解决方案。注[5] 　　广西贵港市统计局启用智能赋码系统，结合人工核对，解决传统赋码繁琐、误差高的问题，提升人口统计处理效能。注[6] 　　（三）分析预测环节：挖掘数据价值，实现前瞻性、精准化研判 　　传统统计分析侧重历史复盘，预测能力薄弱，AI技术通过多源数据融合挖掘，实现从“复盘”到“预判”的跨越，为决策提供支撑。 　　宏观经济与能源统计中，AI融合模型预测精度突出。浙江省统计局迭代“统计大脑+应用”体系，依托AI时序分析技术融合多维度数据，提升经济形势研判精准度，相关计划纳入2025年重点工作。注[7] 　　国家能源集团“擎源”大模型，将节点电价预测准确率提升6.2%，为电力交易与调控提供支撑。注[8] 　　（四）质量管控与监管环节：强化全流程防控，筑牢统计公信力底线 　　统计数据质量是生命线，AI技术构建“事前预警、事中校验、事后核查”全流程管控体系，防范统计造假、提升数据可靠性。 　　事前通过AI构建异常预警机制，事中开展多维度逻辑与跨部门交叉校验，事后利用AI筛选核查样本、实现统计执法信息化可追溯。 　　四、人工智能在统计工作中应用面临的风险挑战 　　AI在统计工作中应用成效显著，但仍面临四类核心风险挑战： 　　（一）数据安全风险：隐私泄露与数据滥用隐患凸显 　　统计数据包含大量企业与个人敏感信息，AI多源融合特性加大安全管控难度，采集、处理、输出各环节均存在隐私泄露、数据滥用的安全隐患，可能违背统计保密要求。 　　（二）算法风险：公平性不足与模型黑箱问题突出 　　算法缺陷易引发统计数据失真、分析结果不公，影响统计客观性与权威性。训练数据集覆盖不全易产生偏差，模型“黑箱”特性导致结果逻辑难拆解、误差难定位，且算法迭代与统计制度更新不同步，影响数据质量与规范性。 　　（三）技术适配风险：与统计业务规范的融合度不足 　　AI与统计业务的适配度决定应用实效，部分模型忽视统计专业性、未考量指标周期性，增加基层负担、难以支撑决策；基层复合型人才短缺，AI系统运维不到位，形成地区应用不均衡问题。 　　（四）机制保障风险：政策法规与支撑体系不完善 　　AI在统计领域应用处于探索阶段，专项政策细则、应用标准缺失，部门协同不畅，跨部门数据共享不健全、基层算力短缺、AI相关训练不足，制约智能化转型。 　　五、人工智能在统计工作中深度应用的优化路径 　　推动AI在统计领域深度应用，需坚守“技术赋能、安全可控”原则，聚焦四类风险，构建平衡机制，推动统计智能化转型。 　　（一）强化技术适配，构建统计专用AI模型体系 　　立足统计规范与业务需求，打造专业AI模型体系，推动AI与统计口径、核算方法、调查制度深度融合，建立分级分类应用与闭环迭代机制，制定统一标准，推进成果共享，缩小地区差距。 　　（二）筑牢安全防线，构建全流程风险防控体系 　　以数据安全、算法公平为核心，构建AI应用全流程防控体系，落实数据分级分类与脱敏管理，推广隐私保护技术，健全追溯机制；建立算法审核备案制度，提升算法可解释性；加强模型安全监测，完善隐患排查与应急处置预案。 　　（三）完善机制保障，构建协同高效的支撑体系 　　健全AI应用政策与管理机制，完善专项细则，建立统计部门牵头的多部门协同工作组，将AI应用成效纳入考核；健全数据共享与质量评估机制，优化基层算力，推广轻量化模型，推动AI在基层落地。 　　（四）加强人才培养，打造复合型统计人才队伍 　　构建“培养-引进-使用”一体化人才体系，开展分层分类培训，强化基层人员实操能力与管理人员风险意识；引进复合型人才，深化校企定向培养，完善激励机制，培育优质人才梯队。 　　（五）深化试点推广，形成可复制的应用模式 　　坚持“试点先行、以点带面”，选取不同层级、区域统计部门开展试点，总结可复制模式；通过经验交流、现场观摩推广成果，鼓励基层创新，形成上下联动的应用格局。 　　六、结论 　　推动AI在统计领域深度应用，需以新修订的《中华人民共和国统计法》为遵循，紧扣统计核心需求，强化技术适配、筑牢安全防线、完善保障体系，实现技术效能与安全可控的统一；推动统计工作向智能化、精准化、前瞻性转型，助力统计事业高质量发展。 　　注：以下为上文引用典型案例的出处 　　[1]新华网 云南第四次全国农业普查工作有序开展http://www.yn.xinhuanet.com/20251217/a545adf69d31431f848381fb9d40dd56/c.html 　　[2]统计微讯 住户调查微站正式上线！内置AI问答智能体，快来体验吧　　http://t.cn/AXqpOsEa 　　[3]深圳市龙岗区龙岗街道办事处 龙岗街道“AI加速度”! 民生诉求分拨精准度超95%　　https://www.lg.gov.cn/lglgjdb/gkmlpt/content/12/12007/mpost_12007840.html 　　[4]宁波市发展和改革委员会 “甬数通”正式上线　　http://fgw.ningbo.gov.cn/art/2021/12/30/art_1229020098_58960196.html 　　[5]安图县人民政府 全国首个！“DeepSeek+全表映射”技术落地安图http://www.antu.gov.cn/zw_2292/atyw/202503/t20250314_512734.html 　　[6]贵港市统计局 扎实推进全国1%人口抽样调查行业智能赋码工作 http://tjj.gxzf.gov.cn/gzdt/sx_274/t27116735.shtml 　　[7]浙江省统计局 2025年重点工作http://tjj.zj.gov.cn/art/2025/3/31/art_1229129193_5485973.html 　　[8]澎湃新闻 民生智库|统计业务AI技术应用典型案例https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_31258694

　　2025年，全市上下认真贯彻落实市委、市政府各项决策部署，立足地区优势，紧扣发展目标任务，推动全市规上服务业发展稳中有进、提质增效，呈现行业支撑有力、服务业运行向好的良好态势。2025年，全市规上服务业实现营业收入70.5亿元，同比增长1.3%，增速较上半年提高0.4个百分点，低于全区1.9个百分点，位列全区第6位。 　　行业运行稳中向好。2025年，全市规上服务业八大行业门类营业收入增速“四升四降”。其中，水利、环境和公共设施管理业，科学研究和技术服务业，租赁和商务服务业以及交通运输、邮政和仓储业营业收入分别同比增长50.9%、19.6%、11.2%和0.2%，合计上拉规上服务业营业收入增速2.2个百分点。 　　高技术服务业稳定增长。2025年，全市规上服务业中高技术服务业企业达12户，占规上服务业企业总户数的14.5%，实现营业收入18.3亿元，占全市规上服务业企业营业收入的比重为26.0%；户均营业收入1.5亿元，高于规上服务业平均水平0.7亿元。其中，专业技术服务业实现营业收入1.4亿元，同比增长25.6%，上拉规上服务业营业收入增速0.4个百分点。 　　生产性服务业平稳发展。2025年，规上生产性服务业企业实现营业收入65.8亿元，占规上服务业企业营业收入的比重为93.4%，同比增长0.4%。规上生产性服务业涉及的九个行业大类中，四个大类呈正增长态势，其中，装卸搬运和仓储业、专业技术服务业营业收入均保持两位数以上快速增长，分别增长21.1%和19.6%。 　　企业稳用工涨薪酬。2025年，规上服务业企业平均用工人数10458人，与上年同期基本持平；应付职工薪酬达12.2亿元，同比增长0.8%。分行业看，科学研究和技术服务业、水利环境和公共设施管理业吸纳就业增长较快，用工人数分别较上年同期增长10.3%、5.5%；薪酬水平同步提升，应付职工薪酬分别同比增长68.4%、7.9%。

　　2025年以来，市委、市政府精准施策，全力推进重大项目落地见效，全市固定资产投资实现回升。全市全年固定资产投资同比增长1.7%，较前三季度提高0.6个百分点，高于全国（-3.8%）5.5个百分点，低于全区（4.0%）2.3个百分点，居全区第8位。 　　一、 全市固定资产投资基本情况 　　（一）从产业看，三次产业投资“两增一缓”。全市第一产业投资增速连续两个月正增长。2025年全市第一产业投资同比增长2.0%，较前三季度提高6.1个百分点，拉动全部投资增速0.2个百分点。其中，渔业投资同比增长11.4倍，拉动第一产业投资增速5.8个百分点，是拉动第一产业投资增长的主要因素。全市第二产业投资稳步领跑。2025年全市第二产业投资同比增长15.7%，较前三季度提高0.2个百分点，拉动全部投资增速8.9个百分点，仍是拉动投资增长的核心引擎。受益于太阳能发电、风力发电、储能等绿色能源项目加快落地，全市电力、热力、燃气及水生产和供应业投资强劲增长，同比增长21.1%，拉动第二产业投资增速16.5个百分点。全市第三产业投资降幅收窄。2025年全市第三产业投资同比下降22.2%，降幅较前三季度收窄1.2个百分点，下拉全部投资增速7.4个百分点。部分服务业行业投资表现亮眼，其中，批发和零售业投资同比增长2.2倍，住宿和餐饮业投资同比增长4.8倍。与基础设施相关的交通运输业投资降幅大幅收窄，同比下降12.9%，降幅较前三季度收窄13.6个百分点。 　　（二）从项目看，亿元以上重大项目拉动有力。2025年全市亿元以上施工项目211个，与上年持平，完成投资同比增长6.6%，高于全部投资增速4.9个百分点，较前三季度提高2.8个百分点，拉动全部投资增速5.1个百分点。其中，10亿元以上项目（不含单纯购置）施工项目34个，与上年相比增加5个，完成投资同比增长10.9%，拉动全部投资增速5.0个百分点。 　　（三）从领域看，“两新”与传统基建投资双轮驱动。全市基础设施投资平稳增长。2025年全市基础设施投资同比增长10.4%，较前三季度提高0.8个百分点，占全部投资比重的65.8%，较上年同期提高5.2个百分点，拉动全部投资增速6.3个百分点。基础设施投资结构持续优化，除电力热力生产和供应业传统基础设施投资同比增长23.6%外，互联网和相关服务新型基础设施投资同比增长47.4%。“两新”产业投资势头强劲。大规模设备更新政策效应显现，2025年全市设备工器具购置投资同比增长21.7 %，拉动全部投资增速6.4个百分点。2025年全市高技术产业投资同比增长35.8%，较前三季度提高15.5个百分点，快于全部投资增速34.1个百分点，拉动全部投资增速0.8个百分点。其中，高技术制造业投资增长93.3%，拉动全部投资增速1.1个百分点。 　　二、存在主要问题 　　（一）第三产业投资结构失衡，民生领域仍有短板。尽管第三产业投资降幅收窄，但内部行业分化明显，民生相关领域投资增长乏力仍是突出短板。全市教育投资同比下降61.1%，卫生和社会工作投资同比下降52.3%，房地产业投资同比下降27.1%，均低于全市第三产业投资平均下降水平，这三个行业投资合计下拉全市第三产业投资增速9.8个百分点，下拉全部投资增速3.2个百分点。 　　（二）制造业投资持续下行，产业升级支撑不足。全市制造业投资连续11个月呈下降态势，2025年全市制造业投资同比下降2.8%，下拉全部投资增速0.2个百分点。分行业看，下降幅度比较大的石油煤炭及其它燃料加工业投资同比下降56.1%，化学原料和化学制品制造业投资同比下降17.7%，合计下拉制造业投资增速13.2个百分点，下拉全部投资增速1.1个百分点。 　　三、建议 　　（一）聚焦民生短板，持续优化第三产业投资结构。针对民生领域投资不足问题，各级各相关部门要实施分类精准引导政策。加快推出一批优质社会民生项目，鼓励和引导社会资本参与教育、卫生、养老、托育等领域建设。优化公共服务设施布局，重点投向人口净流入、发展潜力大的区域，避免资源浪费。加强房地产市场平稳健康发展的政策引导，稳定市场预期，支持刚性和改善性住房需求，推动房地产投资逐步回归合理区间。要加快推进现代服务业与制造业融合发展，培育服务业新业态新模式，提升第三产业投资的质量和效益。 　　（二）聚焦制造业升级，持续激活产业投资动能。针对制造业投资下行相关问题，各级各部门要用足用好国家“两新”和“两重”政策。要积极实施制造业投资提振行动，出台专项扶持政策，重点支持传统制造业技术改造和高端制造业发展，对符合条件的制造业项目给予税收减免、财政补贴、信贷贴息等支持，激发企业投资意愿。围绕新型能源、高端装备、新材料等优势产业链，实施强链、补链、延链，推动产业链上下游协同投资，培育一批具有核心竞争力的产业集群，推动制造业投资回归合理增长区间。

　　2025年,全市上下认真贯彻落实全国、全区经济工作会议精神，下大力气推进建筑业企业健康发展，全市建筑业总体保持稳定发展态势,企业规模稳步扩大,项目储备持续改善。 　　一、建筑业总体运行情况 　　（一）有资质企业增加,建筑业产值持续增长。2025年,全市有总承包或专业承包资质的建筑业企业111户,较去年同期增加4户。有工作量的企业97户,占全部资质内企业数的87.4%,完成建筑业总产值69.5亿元,同比增长9.9%，高于全区平均水平（-12.0%）21.9个百分点。本年新入库企业17户,共完成建筑业产值4.5亿元,占全市建筑业总产值比重为6.5%,拉动全市建筑业产值增速7.1个百分点。 　　（二）建筑业企业协调发展,国有控股企业贡献突出。2025年,全市21家国有控股建筑业企业完成建筑业总产值23.0亿元,同比增长36.1%,高于全市建筑业产值增速26.2个百分点,占全市建筑业产值比重为33.0%,拉动全市建筑业产值增速9.6个百分点,贡献率达97.2%。 　　（三）建筑工程占比突出,房屋建筑业拉动作用显著。2025年,全市建筑工程完成产值66.3亿元,同比增长13.7%,占全市建筑业产值比重为95.4%,拉动全市建筑业产值增速12.6个百分点。安装工程完成产值2.3亿元,同比增长10.4%。 全市房屋建筑业企业55户,完成产值31.7亿元,同比增长15.2%,占全市建筑业产值的45.5%,拉动全市建筑业产值增速6.6个百分点。 　　（四）直接承揽为主导,外埠市场开拓初见成效。2025年,全市建筑业企业直接从建设单位承揽工程完成产值68.1亿元,同比增长10.2%,占全市建筑业产值的97.9%,从建设单位直接承揽工程仍是企业获取项目的主要途径。2025年,在外省完成的产值1.6亿元,同比增长5.2%,我市建筑业企业市场拓展意识与能力逐步增强。 　　（五）合同储备充足,发展后劲有力支撑。2025年,全市建筑业企业签订合同额为148.8亿元,同比增长8.1%。其中,上年结转合同额79.6亿元,同比增长1.8%；本年新签订合同额69.3亿元,同比增长16.5%。市场持续释放项目机会,为企业后续生产经营提供了较好的订单储备。 　　二、存在的主要问题 　　（一）行业竞争环境趋紧,本土企业市场空间受挤压。当前投资环境形势不佳,建筑市场竞争激烈,企业中标难度大，加之本地建筑企业资质普遍较低，难以与市外企业、央企、国企竞争,本地项目几乎都是由外来企业中标，市场空间受挤压。从企业承揽项目情况来看,2025年我市仍有13%的企业未承揽项目或项目未开工,部分中小企业经营压力持续加大。 　　（二）建筑业发展区域分化明显,均衡发展面临挑战。受中心城区的环境、市场、人力资源等因素影响,目前全市建筑业企业主要集中在临河区。2025年，临河区建筑业企业有69户,占全市建筑业企业的62.2%,完成产值38.1亿元,占全市建筑业产值比重为54.8%，同比下降7.4%，下拉全市建筑业产值增速4.8个百分点。其他6个旗县区建筑业企业数量少、规模小、竞争力弱,区域发展不均衡,不利于全市建筑业整体竞争力的提升。 　　（三）施工规模收缩加快,新开工动能严重不足。受房地产开发低位运行影响,建筑业施工规模明显收缩。2025年,全市建筑业企业房屋施工面积166.9万平方米,同比下降19.9%,降幅较前三季度扩大18.3个百分点。其中,本年新开工面积48.9万平方米,同比下降20.6%。 　　三、建议 　　（一）加强对建筑业的政策指导与扶持,提升行业整体竞争力。各级各行业主管部门要进一步密切跟踪国家及自治区在基础设施建设、城市更新、乡村振兴等领域的政策动向与项目布局,建立健全分层分类的项目储备库。尤其是住建、财政、发改等部门,要在项目审批、资金安排、融资支持等方面给予本地企业更多支持，加快推动本土建筑业提档升级，提升本地建筑业企业工程承揽能力。 　　（二）深化房地产业与建筑业联动,以高品质供给激活市场。房屋建筑作为建筑业的重要组成部分,房地产市场与建筑业的发展相辅相成、相互促进,房地产市场的回暖可直接带动建筑业行业的发展,建筑业的高质量发展也将带动房地产市场的复苏。同时,提升住宅设计水平，引导房企建设绿色、低碳、智能、安全的“好房子”，以高品质供给提振市场信心,促进住房消费潜力释放。 　　（三）优化产业布局,推动建筑业产业发展迈向高质量。一是加快推动工程总承包模式,优化专业类别分工与空间布局,支持本地龙头企业向设计、采购、施工、运维全链条延伸,培育具有全过程服务能力的综合性建筑企业。二是推动区域协调发展。在持续巩固临河区产业集聚和引领作用的基础上,通过专项政策引导、企业资质培育和项目资源倾斜,支持各旗县区结合自身条件发展特色专业化建筑业务,逐步形成“中心辐射、多点联动、优势互补”的建筑业协同发展体系。